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Analítica web (I)

Introducción a Google Analytics

Gerard Artés 27/09/2017

¡¡Hola!! ¿Cómo va todo? 😉

En plena era de la tecnología, es complicado pensar en un proyecto web y no incluir una herramienta que recopile datos analíticos. El mercado pone a nuestro alcance múltiples instrumentos y plataformas analíticas, pero lo cierto es que no vale la pena invertir demasiado tiempo puesto que el mercado ya ha escogido su estándar.

Durante abril de 2005, Google tomó ventaja al resto de competidores de la analítica web, comprando a golpe de talonario la empresa Urchin Software Corp. Esta compra es el inicio de lo que hoy en día conocemos como Google Analytics.

Urchin Analytics dashboard

El mercado y el todopoderoso Google han impuesto su propio estándar: Google Analytics.

Google Analytics no tiene competencia debido a su gratuidad, potencia, facilidad de uso, histórico... y el motivo más evidente de la apuesta de Google es el control del tráfico en Internet y algo todavía más importante, los datos de consumo y preferencias de todos los internautas que navegan por múltiples sitios web. La información es poder y los datos son esenciales en plena era de la transformación digital y Google lo sabe muy bien.

Cuando menos, en el ámbito de la estrategia de negocio lo considero brillante por parte de Google... ¿No te parece?

Y puesto que hablamos de estrategia de negocio y concretamente de negocio web me pasan algunas preguntas por la cabeza:

  • ¿Dispones de una estrategia web definida?
  • ¿Utilizas herramientas de análisis para saber si se cumple la estrategia planificada?
  • ¿Dispones de KPI (Key Performance Indicator) o indicadores clave de rendimiento para controlar la evolución de dicha estrategia?

Desde el blog de BAB, queremos aportar nuestro granito de conocimiento, en todo este mundo de analítica, estrategias, métricas cualitativas, indicadores clave... y por eso te proponemos una serie de posts temáticos en los cuáles iremos escribiendo sobre todas estas materias, que pensamos son de tu interés y para el óptimo funcionamiento de tu negocio en Internet.

Hecha la introducción, empecemos por el principio con unas cuántas respuestas a las preguntas más habituales.

¿Qué es la analítica web?

La analítica web es el procedimiento que recopila los datos sobre la audiencia que visita una web, y permite realizar un análisis continuado y obtener así una información altamente valiosa.

¿Cómo recopila los datos Google Analytics?

Si hace años que estás en este sector, recordarás que a final de cada mes debías enviar el archivo log de accesos de vuestro servidor web a OJD (Oficina de Justificación de la Difusión). El archivo log es donde se almacena todo el tráfico que viaja por cualquier proyecto web y enviando este archivo, los compañeros de OJD obtenían el tráfico, lo auditaban y posteriormente lo publicaban generando el ranking de audiencias. Actualmente este procedimiento está obsoleto, pues la OJD también audita mediante Google Analytics.

Hoy en día creando una cuenta de Google Analytics obtienes el llamado "código de seguimiento", un trocito de código en JavaScript que se debe incluir en todas las páginas de tu proyecto. Este elemento es el responsable de enviar los datos del tráfico que generan los usuarios de tu web hacia Google Analytics.

Google Analytics Tracking Code

¿Quién envía los datos a Google Analytics?

Los mismos usuarios cuando acceden a tu página mediante su navegador.

Cuando un usuario abre su navegador de Internet (Chrome o Firefox, Opera...) y escribe la dirección de Internet o URL, se le descarga un archivo que contiene HTML (HyperText Markup Language) que el navegador interpreta y a continuación crea y representa visualmente la página web. Dentro de este archivo HTML insertamos el código de seguimiento y es en este momento que se ejecuta dicho código y se envían los datos hacia Google Analytics. Sencillo y eficiente.

¿Qué datos podemos consultar en Google Analytics?

Si quieres datos sobre la audiencia de tu proyecto existen tres variables básicas que debes tener en cuenta:

  • Usuarios únicos. Es el número de personas reales y diferentes que acceden a una página web en un periodo concreto (normalmente el periodo es mensual). Por ejemplo durante el mes de septiembre un usuario accede a tu web el día 08/09, el 16/09 y el 30/09. Estos accesos computan como 1 usuario único, puesto que son dentro del mismo periodo, septiembre.

  • Visitas. Representan el número de accesos realizados por un usuario en intervalos de 30 minutos. Cuando un usuario accede a una web, se inicia una sesión que será eliminada automáticamente transcurridos 30 minutos siempre que el usuario esté inactivo. Si después de 30 o más minutos, este usuario accede de nuevo a la página generará 1 nueva visita. El número total de visitas se analiza normalmente por periodos mensuales.

  • Páginas vistas. Las páginas vistas son todas las páginas descargadas en un periodo de tiempo mensual. Por ejemplo un usuario que consulta la portada, la sección de economía y una noticia de un diario digital genera 3 páginas vistas.


Google Analytics dashboard

Si hablamos del comportamiento de los usuarios que visitan tu página web, hay que destacar tres variables frente al enorme volumen de datos atomizados que nos ofrece Google Analytics:

  • Páginas Vistas / Visitas. Es la relación entre las páginas descargadas o consultadas por un usuario durante una visita (30 minutos). Esta variable nos da la media de cuántas páginas consulta un usuario cuando accede a nuestra web. Una media superior a 2 es aceptable y, lógicamente, como mayor sea este factor mejor estaremos trabajando e implicará que somos capaces de relacionar correctamente los contenidos y que disponemos de una correcta navegación, de forma que los usuarios tienen continuidad en una temática que resulta de su interés y la recirculación por la web es fluida.
  • Duración en el sitio Es la media de tiempo que permanecen los usuarios en un sitio web. Normalmente si el tiempo es elevado, implica que el factor páginas vistas / visitas también será elevado. Una duración superior a 2 minutos es una cifra correcta.
  • Porcentaje de rebote. Los usuarios que acceden a una web y seguidamente cambian la dirección y se marchan a otra página sin interactuar con la primera, computan como rebotes. Este comportamiento se produce cuando un usuario no encuentra aquello que busca o simplemente nos visita para consumir un contenido concreto, por lo tanto, accede y nos deja rápidamente sin interactuar. Esta métrica será altamente analizada en un próximo post, dada la importancia de reducir tanto como se pueda este porcentaje, que el fondo no deja de ser una "muestra de rechazo" hacia los contenidos de la web.
  • Usuarios nuevos. Esta variable nos proporciona la información del número de usuarios que repiten su acceso a una página web (usuarios fidelitzados) y el número de usuarios que acceden por primera vez.

Tan importante como saber la interacción de los usuarios con los contenidos, es conocer con qué dispositivos accede la audiencia. Obtendremos 3 tipo de datos:

  • Desktop. Accesos desde ordenadores de sobremesa y portátiles.
  • Tablet. Accesos desde tabletas tipo iPad.
  • Mobile. Accesos desde teléfonos inteligentes.

Otro dato muy valioso, es conocer los canales de adquisición de los usuarios a una página web, es decir, por donde entran. Conocer el % de usuarios que provienen de las redes sociales, SEO, referral, directo... es básico para cualquier proyecto en Internet. En función del proyecto, disponemos de 7 indicadores de canales:

  • Organic Search. Accesos mediante los resultados de búsquedas cuando de utilizan motores de búsqueda como Google. Es lo que se conoce como tráfico SEO (Search Engine Optimization) o posicionamiento en buscadores.
  • Social. Tráfico obtenido gracias a las redes sociales como Facebook, Twitter, LinkedIn...
  • Direct. Acceso directo de los usuarios introduciendo la dirección web en el navegador. Este comportamiento corresponde a los usuarios fidelizados que visitan una página web de manera recurrente.
  • Referral. Son enlaces (links) que hay en páginas web de terceros que apuntan a nuestro sitio web.
  • E-mail. Tráfico generado gracias al envío de newsletters o boletines informativos.
  • Paid Search. Tráfico generado por campañas publicitarias de búsqueda, como por ejemplo, Google AdWords.
  • (Other). Todo el tráfico que Google Analytics no puede catalogar.

Por último, el origen geográfico es un dato importante a tener en cuenta, pues podremos analizar si el tráfico encaja con el destino geográfico previsto para nuestros contenidos.

Hasta aquí la primera píldora de analítica web. ¿Cómo ha ido? 😬

Soy consciente que es mucha información condensada, aun así espero haber asentado unas mínimas bases de conocimiento de terminología y conceptos para tratar temas más importantes, como en el siguiente post dónde analizo la importancia de las métricas cualitativas a Google Analytics, siempre con información de carácter práctico y la intención de ayudar de manera didáctica a tu proyecto editorial.

Si tu proyecto editorial necesita una estrategia para mejorar el SEO de tus contenidos, no dudes en contactar con nosotros y encontraremos una solución a la medida de tus objetivos.

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Nosotros seguiremos hablando de lo que más nos gusta. ¿Estarás?

¡Hasta pronto!

Y para acabar, sabías que...

Un usuario que accede a tu web y lee un contenido durante 4 minutos y se marcha va sin ver ninguna página más, el tiempo que computa Google Analytics es 0. Pero tranquilo, que sí que computa como un usuario... 

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