Blog

Un punt de trobada on compartir experiències i coneixements sobre Internet i tecnologia

MÉS ENLLÀ DE BAB

Analítica web (I)

Introducció a Google Analytics

Gerard Artés 27/09/2017

Hola!! Com va tot? 😉

En plena era de la tecnologia, es fa difícil pensar en un projecte web i no incloure una eina que recopili dades analítiques. El mercat posa al nostre abast múltiples instruments i plataformes analítiques, però la veritat és que no val la pena invertir-hi massa temps doncs el mercat ja ha elegit el seu estàndard.

Durant l'abril de 2005, Google va agafar avantatge a la resta de competidors d'analítica web, comprant a cop de talonari l'empresa Urchin Software Corp. Aquesta compra és l'inici del què avui dia coneixem com Google Analytics.

Urchin Analytics dashboard

El mercat i el totpoderós Google han imposat el seu propi estàndard: Google Analytics.

Google Analytics no té competència a causa de la seva gratuïtat, potència, facilitat d'ús, històric... i el motiu més evident de l'aposta de Google és el control del trànsit d'Internet i el que encara és més important, el consum i preferències de tots els internautes que naveguen per múltiples llocs web. La informació és poder i les dades són essencials en plena era de la transformació digital i Google ho sap molt bé.

Si més no, en l'àmbit d'estratègia de negoci ho considero molt intel·ligent per part de Google... no creus?

I ja que parlem d'estratègia de negoci i concretament de negoci web em passen pel cap algunes preguntes:

  • Disposes d'una estratègia web definida?
  • Utilitzes eines d'anàlisi per saber si es compleix l'estratègia planificada?
  • Disposes de KPI (Key Performance Indicator) o indicadors clau de rendiment per controlar l'evolució d'aquesta estratègia?

Des del blog de BAB, volem aportar el nostre granet de coneixement, en tot aquest món d'analítica, estratègies, mètriques qualitatives, indicadors clau... i per això et proposem un seguit de posts temàtics en els quals anirem escrivint sobre totes aquestes matèries, que pensem són d'interès per tu i per l'òptim funcionament del teu negoci a Internet.

Feta la introducció, comencem pel principi amb unes quantes respostes a les preguntes més habituals.

Què és l’analítica web?

L’analítica web és el procediment que recopila les dades sobre l'audiència que visita una web, per permetre realitzar un anàlisis continuat i obtenir així una informació altament valuosa.

Com recopila les dades Google Analytics?

Si fa anys que estàs en aquest sector, recordaràs que a final de cada mes s’havia d’enviar l'arxiu log d'accessos del vostre servidor web a OJD (Oficina de Justificación de la Difusión). L’arxiu log és on s’emmagatzema tot el trànsit que viatja per qualsevol projecte web i enviant aquest arxiu, els companys d’OJD obtenien el trànsit, l’auditaven i posteriorment el publicaven generant el rànquing d’audiències. Actualment aquest procediment està obsolet, doncs l'OJD també audita mitjançant Google Analytics.

Quan dones d'alta un compte de Google Analytics obtens l’anomenat “codi de seguiment". És un trosset de codi en JavaScript que s’inclou a totes les pàgines del teu projecte. Aquest element és el responsable d’enviar les dades del trànsit que generen els usuaris del teu web cap a Google Analytics.

Google Analytics Tracking Code

Qui envia les dades a Google Analytics?

Els mateixos usuaris quan accedeixen a la teva pàgina mitjançant el seu navegador.

Quan un usuari obre el seu navegador d’Internet (ChromeFirefox, Opera...) i escriu l’adreça d’Internet o URL, se li descarrega un arxiu que conté HTML (HyperText Markup Language) que el navegador interpreta i tot seguit el representa visualment mostrant-te la pàgina web. Dintre d’aquest arxiu HTML s'insereix el codi de seguiment i és en aquest moment, que s’executa aquest codi i s’envien les dades cap a Google Analytics. Senzill i eficient.

Quines dades podem consultar a Google Analytics?

Si vols dades sobre l’audiència del teu projecte existeixen tres variables bàsiques que has de tenir en compte:

  • Usuaris únics. És el nombre de persones reals i diferents que accedeixen a una pàgina web en un període concret (normalment el període és mensual). Per exemple durant el mes de setembre un usuari accedeix al teu web el dia 08/09, el 16/09 i el 30/09. Aquests accessos computen com 1 usuari únic, ja que són dins del mateix període, setembre.

  • Visites. Representen el nombre d'accessos realitzats per un usuari en intervals de 30 minuts. Quan un usuari accedeix a un web, s'inicia una sessió que serà eliminada automàticament al cap de 30 minuts sempre que l'usuari resti inactiu. Si al cap de 30 o més minuts, aquest usuari accedeix de nou a la pàgina generarà 1 nova visita. El nombre total de visites s'analitza normalment per períodes mensuals.

  • Pàgines vistes. Les pàgines vistes són totes les pàgines descarregades en un període de temps mensual. Per exemple un usuari que consulta la portada, la secció d'economia i una notícia d’un diari digital genera 3 pàgines vistes.


Google Analytics dashboard

 

Si parlem del comportament dels usuaris que visiten la teva pàgina web, destaquem tres variables davant l'enorme volum de dades atomitzades que ens ofereix Google Analytics:

  • Pàgines Vistes / Visites. És la relació entre les pàgines descarregades o consultades per un usuari durant una visita (30 minuts). Aquesta variable ens dóna la mitjana de quantes pàgines consulta un usuari quan accedeix al nostre web. Una mitjana superior a 2 és l'acceptable i, lògicament, com major sigui aquest factor millor estarem treballant i implicarà que som capaços de relacionar correctament els continguts i que disposem d’una correcta navegació, de manera que els usuaris tenen continuïtat en una temàtica que els hi és d'interès i la recirculació pel lloc web és fluida.
  • Durada en el lloc. És la mitjana de temps que romanen els usuaris en un lloc web. Normalment si el temps és elevat, implica que el factor pàgines vistes / visites també serà elevat. Una durada superior a 2 minuts és una xifra correcta.
  • Percentatge de rebot. Els usuaris que accedeixen a un web i seguidament canvien l'adreça i se'n van a una altra pàgina sense interactuar amb la primera computen com rebots. Aquest comportament es produeix quan un usuari no troba allò que busca o simplement ens visita per consumir un contingut concret, per tant, accedeix i ens deixa ràpidament sense interactuar. Aquesta mètrica serà analitzada en un proper post, donada la importància de reduir tant com es pugui aquest percentatge, que no deixa de ser una "mostra de rebuig" envers els continguts del web.
  • Usuaris nous. Aquesta variable ens proporciona la informació del nombre d'usuaris que repeteixen el seu accés a una pàgina web (usuaris fidelitzats) i el nombre d'usuaris que accedeixen per primera vegada.

Tan important com saber la interacció dels usuaris amb els continguts, és conèixer amb quins dispositius accedeix l'audiència. Obtindrem 3 tipus de dades:

  • Desktop. Accessos des d'ordinadors de sobre taula i portàtils.
  • Tablet. Accessos des de tauletes tipus iPad.
  • Mobile. Accessos des de telèfons intel·ligents.

Una altra dada molt valuosa, és conèixer els canals d'adquisició dels usuaris a una pàgina web, és a dir, per on entren. Conèixer el % d'usuaris que provenen de les xarxes socials, SEO, referral, directe... és bàsic per qualsevol projecte a Internet. Depenent el projecte, disposem d'uns 7 indicadors de canals:

  • Organic Search. Accessos mitjançant els resultats de cerca quan s'utilitzen motors de cerca com Google. És el que es coneix com a trànsit SEO (Search Engine Optimization) o posicionament en cercadors.
  • Social. Trànsit obtingut gràcies a les xarxes socials com Facebook, Twitter, LinkedIn...
  • Direct. Accés directe dels usuaris introduint la adreça web al navegador. Aquest comportament correspon als usuaris fidelitzats que visiten una pàgina web de manera recurrent.
  • Referral. Són enllaços (links) que hi ha a pàgines web de tercers que apunten al nostre lloc web. 
  • E-mail. Trànsit generat gràcies a l’enviament de newsletters o butlletins informatius.
  • Paid Search. Trànsit generat per campanyes publicitàries de cerca, com per exemple, Google AdWords.
  • (Other). Tot el trànsit que Google Analytics no pot catalogar.

Per últim, l’origen geogràfic és una dada important a tenir en compte, doncs podrem analitzar que el trànsit encaixa amb el destí geogràfic previst pels nostres continguts.

Fins aquí la primera píndola d'analítica web. Com ha anat això? 😬

Sóc conscient que és molta informació condensada, així i tot espero haver assentat unes mínimes bases de coneixement de terminologia i conceptes per tractar temes més importants, com en el següent post on analitzo la importància de les mètriques qualitatives a Google Analytics, sempre amb informació de caràcter pràctic i la intenció d'ajudar de manera didàctica al teu projecte editorial.

Si el teu projecte editorial necessita una estratègia per millorar el SEO dels teus continguts, no dubtis en contactar amb nosaltres i trobarem una solució a mida dels teus objectius.

Sol·licita informació

Si t'ha agradat el contingut, pots compartir aquest post a xarxes socials i 1 m'agrada també ens animarà a continuar... és gratis i ja saps que les millors coses de la vida sempre ho són... 😊

Si ens vols suggerir algun tema que aporti valor al dia a dia del teu projecte editorial pots fer-ho aquí i si et vols subscriure al nostre butlletí, només has de deixar un nom i un correu al camp d'aquí sota, i rebràs les novetats del nostre blog abans que ningú.

Nosaltres seguirem parlant del que més ens agrada. Hi seràs?

Fins aviat!

I per acabar, sabies que...

Un usuari que accedeix al teu web i llegeix un contingut durant 4 minuts i se’n va sense veure cap més pàgina, el temps que computa Google Analytics és 0? Però tranquil, sí que computa com un usuari, una visita i una pàgina vista... 

T'ha agradat aquest post?

Doncs comparteix-lo! És gratis i ens donarà molt bon rotllo que ho facis ;)